OpenAI Decisions API 公测：分类、路由和打分有了专用接口

OpenAI 于 2026 年 10 月 6 日推出 Decisions API 公测。它接收文本、图像或二者组合，返回预先定义类型的判断结果，适用于内容分类、请求路由和工作优先级判断。

截至本次核查，官方支持的模型为 gpt-6-luna，调用入口是专用的 POST /v1/decisions。这是独立接口，不能把现有 Chat Completions 地址中的模型名替换后就当作已经接入。

三类输出对应三种需求

predicate 用于判断某个条件是否成立，返回模型估计的概率；choice 从应用提供的选项中选择一项；score 根据有序等级进行评分。

例如，工单系统可以从多个部门中选择负责团队，也可以根据预设严重程度给问题排序。电商流程则可以用图像判断结果辅助筛选需要人工检查的商品照片。

这类概率是模型的估计值，业务阈值仍需用真实样本校准。涉及重要处理结果时，应为不确定和异常情况准备人工检查或其他回退路径。

与结构化输出如何选择

如果任务是返回固定选项、条件判断或分数，Decisions API 的形式较为直接。如果需要生成任意 JSON 结构、提取多种字段或撰写解释，官方建议使用 Responses API 的 Structured Outputs；需要模型发起工具调用时，则使用 function calling。

OpenAI 文档称，这类类型化判断的速度约为 Responses API 的 10 倍。这是厂商描述，不能直接推广为所有应用的总耗时都会缩短到十分之一。

适合从已有分类任务开始评估

团队可以挑选已有人工标注的任务，比较准确率、响应时间、费用和异常处理表现。先明确任务究竟需要哪种输出，通常比直接给所有工作接入一个新接口更有价值。

公测状态、SDK 支持及接入平台的接口兼容情况应在上线前再次核对。